HappyHorse 1.1HappyHorse
Alibaba の表現力豊かなモーション動画モデル——HappyHorse はテキスト・画像・参照画像から 3〜15 秒のネイティブ音声付きテイクを生成し、内蔵の動画編集機能は手持ちの映像をひと言の指示で書き換えます。このすぐ下のジェネレーターから、期間限定価格で生成できます。
- 生成失敗時はクレジット自動返還
- クレジットパックは無期限
- 全モデルの料金を公開
- ワンクリックでいつでも解約
- 3〜15 秒
- ワンテイクの長さ
- 最大 1080P
- 2 段階の解像度
- 9 種類
- アスペクト比 21:9〜9:21
- 18 クレジット/秒から
- HappyHorse 1.1 720P 期間限定価格
6 つのテイク、6 つのフルプロンプト
F1 オンボードのチェイス、ガラストンネルのナイトライド、リップシンクするニュースキャスター、クレイアニメの猫、語りだすギタリスト、ひと言での再着色——以下のクリップはすべて HappyHorse で生成され、それを作った完全なプロンプト付きです。Remix を押せば、プロンプトがそのまま上のジェネレーターに読み込まれ、自分の作品に作り変えられます。
- HappyHorse 1.1
- Text to video
- 15s
- 1080P
【スタイルとカメラ設定】 超フォトリアルな F1 オンボードカメラ POV 映像。カメラはロールフープ上、ドライバーのヘルメット直後に固定され、公式 F1 オンボードカメラと同一のアングル。フレーム下部の前景にはドライバーのヘルメット、前方に伸びるノーズとフロントウイング全体、コース上にはライバルの F1 マシンがはっきりと見える。本物さながらの車体振動、シャシーのたわみ、サスペンションの動き、空力バフェットを含むハイパーリアルな物理シミュレーション。8K シネマ品質、実際の放送グレーディング、高速で動く要素にはモーションブラー、路面にはタイヤスモークとラバーの破片。 【0-4秒】 マシンが約 280km/h で高速コーナーを立ち上がり、縁石の振動でシャシーが激しく揺れる。正面にライバルの F1 マシンが 2 台、やや左とやや右に現れ、リアディフューザーとリアウイングがフレームを埋める。ドライバーのグローブをはめた手がステアリングを微修正し、ブレーキングの不安定さでマシンがわずかに揺れる。エンジンの咆哮は耳をつんざき、フレーム全体が機械的な強度で振動する。タイヤのスキール音とダウンフォースの風切り音がオーディオを満たす。路面のディテール、ペイントマーク、ラバーのレーシングラインはハイパーリアル。 【4-9秒】 マシンはフルレーシングスピードでタイトなシケインに進入。ハードブレーキングでノーズが大きく沈み込み、5G の減速度で車体全体が震える。ブレーキング荷重でドライバーのヘルメットが前に傾く。マシンは鋭く左、すぐに右へとシケインを抜け、本物の荷重移動でシャシーがロールしヨーイングし、横荷重でタイヤが目に見えて変形する。コーナーのインサイドでライバル車を果敢にオーバーテイクし、2 台は数センチの距離ですれ違い、スリップストリームの乱流でカメラが激しく揺れる。トレイルブレーキングでフロントタイヤからタイヤスモークが立ちのぼる。 【9-15秒】 マシンは最終コーナーから長いストレートへ全開加速。リアタイヤが一瞬トラクションを失い、リアが目に見えてスナップしオーバーステアに——ドライバーは鋭いカウンターステアでスライドを収める。マシンは姿勢を立て直し、速度を上げながらストレートを突き進む。前方の 2 台は遠くに小さくなっていく。両側のグランドスタンドの観衆が猛スピードで流れ去る。エンジン音はレブリミットまで駆け上がり、ドライバーはパドルシフトでシフトアップ、鋭いトルクの途切れが刻まれる。路面の凹凸と空力の乱流でカメラは絶え間なく振動する。最後のフレームは全速のマシンと、前方のアスファルトから立ちのぼる陽炎で締めくくられる。 【品質強化】 本物の F1 オンボード映像のリアリズム、実際の物理に基づくマシンの動き、本物のサスペンションストロークとシャシーのたわみ、荷重下の正確なタイヤ挙動、リアルなエンジン音と空力音、高速要素のシネマティックなモーションブラー、放送品質の正確なグレーディング、ラバーの破片とタイヤ痕を備えたハイパーリアルな路面、クリップ全編を通じた絶え間ないリアルなカメラ振動、人工的なスムージングは一切適用しない。
- HappyHorse 1.1
- Image to video
- 15s
- 720P
【0–3s】 ガラストンネルの入り口、一人称 POV でフレームが開く——画面下部にバイクのダッシュボード、タコメーターの針がゼロから小刻みに震え、円形の鋼鉄トンネルフレームが無限の彼方へと続き、都市の夜景が光の川のように両側のガラス壁の外を流れていく。カメラは静止したまま。待っている。 【3–7s】 突然の加速——トンネル両側のシアンのネオンガイドレールが後方へモーションブラーで流れ始め、超高速の光の軌跡を描く。加速する赤いバイクのボディにダイナミックな反射が走り、ガラストンネルの外の摩天楼が横方向の光の筋となって飛び去る。その一方で、遠くのオレンジ色の夕日の地平線は完全に静止したまま——前進する速度との間に強烈な空間的緊張を生む。ダッシュボードの針が急上昇する。 【7–10s】 カメラがクリエイティブにガラストンネルの壁を突き抜ける——視点は瞬時にトンネルの外側へ反転し、都市の上空高くに吊られたこの透明なパイプの全貌が明らかになる。赤いバイクは弾丸のようにその中を駆け抜け、数百メートルのシアンの光の軌跡が車体の後ろに流れる。カメラはスパイラルダイブで追跡する。 【10–12s】 最後の 2 秒は一人称 POV に戻る——トンネル出口の光が近く、大きく、眩しくなり、ついに爆発して画面全体を満たし、目もくらむ白へのカットとなる。静寂の中、エンジンの残響だけがフェードしていく。 グレーディング：サイバーシアン × ブレイジングレッド × 夕日のアンバーゴールド。極限の速度美学——モーションブラーと剃刀のようにシャープなディテールがダイナミックな緊張の中で交錯する。
- HappyHorse 1.1
- Text to video
- 10s
- 1080P
モダンな放送スタジオ、洗練されたデスクに座るプロのニュースキャスターのミディアムショット。クールブルーの照明、背後には柔らかく光るスクリーン。0-5秒：カメラを見つめ、明瞭で落ち着いた声で言う。"Good evening. Tonight, a breakthrough that could change how millions of us work." 5-10秒：わずかに 2 台目のカメラへ向き直り、"We'll have the full story, and what it means for you, right after this." 精密なリップシンク、かすかなスタジオの環境音、クリアな放送品質、浅い被写界深度。
- HappyHorse 1.1
- Text to video
- 12s
- 720P
遊び心あふれるシネマティックなクレイアニメーション風の映像を制作する。いたずら好きな白黒の猫が、グレースケールの世界を色鮮やかな楽園へと変えていく。猫が宙返りし、走り、着地するたびに、レインボーペイントとカラフルな紙吹雪が飛び散り、草原、花、川、木々、家々、山、空が命を吹き込まれていく。カメラは滑らかでダイナミックな動きで追いかけ、微笑む天空のキャラクターたち、生い茂る植物、色とりどりのディテールに満ちた魅力的な浮遊島を映し出す。ラストは、完全に生まれ変わった陽気なミニチュア世界で、猫が誇らしげに赤い花を掲げるカットで締めくくる。ピクサー品質のライティング、手作りの粘土の質感、滑らかなアニメーション、鮮やかな色彩、そして魔法のようなストーリーテリング。
- HappyHorse 1.1
- Image to video
- 10s
- 1080P
character1 が居心地のよい薄暗い部屋で一度ギターをかき鳴らし、顔を上げて英語でこう言う："This next one I wrote at three in the morning." 温かなプラクティカル照明、親密で、シネマティック、精密なリップシンク。
- HappyHorse Video Edit
- Video edit
- 8s
- 1080P
参照画像のスタイルでシーン全体を再着色する
参照画像 5 枚から、1 本の完成 CM へ
参照から動画へ、ワンパスで：美容液ボトル、ユーカリ、ジャスミン、水滴、大理石の天板が番号付きの 5 枚の素材として入り、プロンプトがそれらをひとつのシーンに組み上げます——Molyin ジェネレーターの @ 素材メンションと同じ使い方です。HappyHorse 1.1 はそれを一枚のブリーフとして読み、スパの質感をまとったスキンケア CM を仕上げます。
プロンプト
参照素材のスキンケア美容液ボトルを大理石の天板の上に配置し、参照のユーカリの葉、白いジャスミンの花、きらめく水滴で周囲を囲んで、フレッシュで高級感のあるスキンケアプロダクトのシーンを構成する。カメラはゆっくりと優しく動き、柔らかで一貫したスパのライティングで。
HappyHorse とは？
HappyHorse は Alibaba の動画生成モデルです。そのこだわりはただ一点：組み立てた映像ではなく、撮影したように動く映像。現行の 1.1 エンジンは、テキストプロンプト・静止画・参照画像から動画を直接生成し、滑らかなカメラワークと破綻のない物理表現でその名を知られています。同じモデルは編集もこなします。バージョン 1.0 で導入された動画編集機能は、手持ちのクリップをひと言の指示で書き換えます——スタイルを変え、オブジェクトを置き換え、それ以外はそのまま。Molyin では独立した課金ティアとして提供され、モデル一覧では HappyHorse Video Edit と表示されます。
動画モデルとしては異例なほど気前のよいスペックです。長さは 3〜15 秒の連続スライダー——固定プリセットではなく任意の整数秒——で、解像度は 720p または 1080p。9 種類のアスペクト比は、多くの競合が提供していない 4:5・5:4・超縦長 9:21 を含め、主要なフィードをすべてカバーします。シードコントロールで結果の再現と反復が可能。生成された動画にはシーンに合ったネイティブ音声が付き、動画編集では元クリップの音声トラックがそのまま保持されます。
Molyin では、HappyHorse は他のモデルと同じAI 動画ジェネレーターの中で動きます——プロンプト欄もクレジットも一つ。動画編集には専用の入り口AI 動画エディターがあります。クレジットは全サイト共通、詳しい数字は料金ページへ。
HappyHorse vs Seedance 2.0
どちらも Molyin で提供中、しかも本当に補完関係です——プロンプト欄もクレジットも一つなので、「どっち？」への誠実な答えはこう：同じプロンプトを両方で走らせて、勝った方を残す。
| 比較項目 | HappyHorse | Seedance 2.0 |
|---|---|---|
| 長さ | 3〜15 秒、連続可変 | 4〜15 秒、連続可変 |
| 解像度 | 720p · 1080p | 480p · 720p · 1080p · 4K |
| アスペクト比 | 9 種類——4:5・5:4・9:21 を追加 | 6 種類 |
| 音声 | ネイティブ音声生成 | ネイティブ音声生成 |
| 価格 | 18 クレジット/秒（720p）· 24 クレジット/秒（1080p）（期間限定） | ティア別 11 / 28 / 65 / 135 クレジット/秒 |
| 真価を発揮する場面 | 滑らかなモーション、フィード最適の縦型フォーマット、低コストの量産 | 音付きのストーリーテリング、480p の高速ドラフト、セリフと環境音の同時生成 |
表示は Molyin の現行実施価格です。HappyHorse 1.1 の価格は期間限定オファーです。
HappyHorse vs Molyin で公開中のモデル
| モデル | ポジション | リリース日 | Molyin では |
|---|---|---|---|
| HappyHorse | 表現力の高い生成 + 指示型動画編集 | 2026年6月（1.1） | 公開中——上のジェネレーターへ |
| Seedance 2.5 | ByteDance の旗艦——30 秒テイクを秒単位で演出 | 2026-08-07（API） | 公開中——上のジェネレーターへ |
| FLUX 3 | Black Forest Labs——ストーリーボードのキーフレーム + テイク継続 | 2026-08-07（動画API） | 公開中——上のジェネレーターへ |
| Wan 3.0 | Alibaba のオールインワンモデル、ワンテイク最長30秒 | 2026-08-06 | 公開中——上のジェネレーターへ |
| MiniMax H3 | オムニモーダル旗艦、ネイティブ2K + ステレオ | 2026-07-31 · ウェイト公開予告 | 公開中——上のジェネレーターへ |
| Seedance 2.0 ファミリー | Standard / Fast / Mini の主力、最大4K | 2026年4月（API） | 公開中——上のジェネレーターへ |
| Kling 3.0 | エレメント参照 + ネイティブ音声、最大4K | 2026-02-04 | 公開中——上のジェネレーターへ |
| Veo 3.1 | Google のシネマティックモデル、音声付き | 2025年10月 | 公開中——上のジェネレーターへ |
サブスクリプションもクレジットもひとつ——上記で利用できるモデルはすべて含まれます。
HappyHorse 完全スペック表
| パラメータ | 値 | 備考 |
|---|---|---|
| モデル | HappyHorse——1.1 生成エンジン · 1.0 動画編集 | 一つのモデルに二つの能力：生成と編集は同じエンジンで、Molyin では別々のティアとして課金されます。 |
| 生成モード | テキスト / 画像 / 参照から動画 | HappyHorse 1.1 は 3 モード。相棒の Video Edit には指示型の動画編集モードが加わります。 |
| 解像度ティア | 720P / 1080P | 全モードで両ティア対応——720P でドラフト、1080P で仕上げ。 |
| クリップの長さ | 3〜15 秒 | 固定プリセットではなく連続スライダー——広告枠がちょうど 7 秒なら、7 に合わせるだけ。 |
| アスペクト比 | 16:9 · 9:16 · 4:3 · 3:4 · 4:5 · 5:4 · 21:9 · 9:21 · 1:1 | ワイドの 21:9 から超縦長の 9:21 まで 9 種類——多くの動画モデルが省く 4:5・5:4 も含みます。 |
| 参照画像 | 最大 9 枚 | 参照から動画は静止画からシーンを組み上げます——上の解剖セクションは 5 枚の画像から 1 本の CM を作った実例です。 |
| 音声 | ネイティブ音声——常時オン | 音は映像と同時に生成され、セリフは正確にリップシンク——上のニュースキャスターのサンプルはワンパスです。 |
| シード制御 | 対応 | シードを固定すれば結果を再現、変えれば同じプロンプトで別テイクを探索できます。 |
| Video Edit 元動画 | 3〜15 秒 | 書き換えたいクリップをアップロード——長さとアスペクト比はそのまま出力に引き継がれます。 |
| Video Edit 参照画像 | 最大 5 枚 | スタイルや物体の参照画像で書き換えを演出——上の再着色サンプルはちょうど 1 枚を使っています。 |
| Video Edit 出力 | 元動画に追従 | 長さとアスペクト比は元クリップに追従し、元の音声はそのまま保持されます。 |
| クレジット/秒 | 18〜83 クレジット/秒 | HappyHorse 1.1 の 720P から Video Edit の 1080P まで——ティア別の完全な料金は下の表に。生成失敗時はクレジットが返還されます。 |
この表に載っている仕様はすべてサイト側で対応済みのもので、モデル公式の最新機能に追随して更新しています。
Molyin での HappyHorse の料金
生成と動画編集は同じモデルの 2 つのティアとして秒単位で課金され、Molyin の他のモデルとクレジット残高を共有します。以下の数字は課金エンジンから直接算出——生成ティアは期間限定価格で、生成失敗時は自動返金されます。
| モデル | 解像度 | クレジット/秒 | 5秒の動画 | 5秒の動画 + 参照動画3秒 |
|---|---|---|---|---|
| 720p | 18 | 90 クレジット | 参照画像のみ対応 | |
| 1080p | 24 | 120 クレジット | 参照画像のみ対応 | |
HappyHorse Video Edit | 720p | 47 | 235 クレジット | 元動画の長さで課金 |
| 1080p | 83 | 415 クレジット | 元動画の長さで課金 |
サブスクリプションプランと買い切りクレジットパックの比較は料金ページをご覧ください。
HappyHorse で生成する、3 ステップ
アイデアから完成テイクまで
モデルとモードを選ぶ
ドロップダウンで HappyHorse 1.1 と Video Edit を切り替え、テキスト→動画・画像→動画・参照→動画から選択します。
プロンプトを書く
具体的な被写体ひとつに明確な動きをひとつ、必要に応じてカメラ・光・スタイルを重ねます。セリフは引用符に入れればリップシンク——このページのサンプルとまったく同じ書き方です。
生成してエクスポート
720P か 1080P を選び、3〜15 秒を自由に設定。その場でプレビューして、原本をダウンロードできます。
基本プロンプトの公式
HappyHorse で安定した一本を作る書き出しはいつも同じ：具体的な被写体にひとつの明確な動きを足し、カメラ・環境・スタイルを必要に応じて重ねる。フルプロンプトガイドからの抜粋です——追加要素はすべて任意です。
[主体] + [動作] + 任意 [カメラ] [環境] [スタイル]
主体
画面の主役——人物・動物・商品。具体的であるほど良い。
動作
主体が何をするか。体の部位と速さ・強弱まで書く。ゆっくり連続した小さな動きが最も安定。
カメラ
構図とカメラワーク：クローズアップ、プッシュイン、ドリー——1カット1動作。
環境
シチュエーションと雰囲気：場所、時間帯、光、天気。
スタイル
アートディレクションと画質：色調、質感、精細さ。
HappyHorse よくある質問
Alibaba の動画モデルについてクリエイターがよく尋ねる質問——答えは自社での導入・運用実績から。