GPT Image 2.5GPT Image 2.5
OpenAI 最新の画像モデルには、速さで選ぶ GPT Image 2.5 Flare と、精度で選ぶ GPT Image 2.5 Sunburst の 2 つがあります。どちらも前世代よりディテールが細かく、光の回り方も自然になりました。編集では、指示した箇所以外に手が入りません。
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- クレジットパックは無期限
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- テキストから画像 · 画像から画像
- 生成モード
- 10
- ピクセルサイズ
- 5
- 品質ティア
- 4 クレジットから
- 1 枚あたりの料金
GPT Image 2.5 のサンプル画像と完全なプロンプト
GPT Image 2.5 で生成した 6 点。1 点ずつに、生成に使った完全なプロンプトと、どちらのエディションで動かしたかを添えています。Remix を押すとプロンプトとモデル設定が上のジェネレーターに読み込まれるので、自分の被写体に書き換えて生成してください。
- GPT Image 2.5 (Sunburst)
- Text to image
- 1536x1152
- high
「GPT Image 2.5 is here」と告知する、ハイエンドなヒーローインフォグラフィックを作成すること。 コンセプト ビジュアルスタイルの未来的な周期表と、美術館級の解剖標本図版を融合させる。ポスター全体がひとつの精密機器として読めること——設計され、発光し、非の打ちどころなく清潔。スイスのデザインスタジオによる限定プリントと、発表キーノートのヒーロースライドが交差したような佇まいにすること。 フォーマット 横位置 16:9。ほぼ黒のオブシディアン背景に、ごくわずかなグラファイトの粒状感。画面全体にヘアラインの構成グリッドをうっすら走らせ、外側の余白には製図のように行・列の座標（A–F、1–4）を置く。四隅には小さなレジストレーションマーク。 見出し 上部のバンド中央に「GPT Image 2.5 is here」を大きく組む。字間を詰めてシャープにカーニングしたジオメトリックグロテスク。「GPT Image」と「is here」はフラットで鮮明な白の文字。「2.5」だけは物体として存在する——面取りされた切削ブラッシュチタンの一塊で、ベベルに沿って分光した光の細いリボンが屈折し、背景へシアンからマゼンタへのやわらかなグローを落とす。字形は完璧、綴りも完璧、歪みはゼロ。 被写体統一ルール すべてのパネルがまったく同じ被写体を描く——ホバリングの瞬間で静止したハチドリ、翼はブレ、四分の三のアングル、光る一輪の花から蜜を吸っている——それを 24 通りのまったく異なるビジュアルスタイルで描き直す。ポーズもアングルもフレーミングも全タイルで同一にし、スタイルをまたいでも被写体の同一性が保たれることをグリッドで示すこと。 グリッド（周期表の形） 12 タイル（3 行 × 4 列）の対称なブロックを左右に置き、その間に縦長の標本パネルを立てて、周期表の 2 ブロック構成のシルエットを踏襲する。24 タイルはすべて同じサイズ、間隔は数学的に等しく、辺は構成グリッドに揃え、見切れも重なりもなし。 各タイルは元素セルとして仕立てる：左上に 2 文字のシンボル、右上に小さな通し番号、下辺に沿って極小のモノスペース大文字でスタイル名のフルネーム。枠線はクールグレーの 1px ヘアラインで、縁がかすかに発光する。 左ブロック：Oi Oil Painting · An Anime · Bp Blueprint · Is Isometric 3D · Ph Photorealism · Wc Watercolor · Px Pixel Art · Cl Clay Render · Ci Cinematic Lighting · Pr Product Photography · Fe Fashion Editorial · Ui UI Mockup 右ブロック：Td Technical Diagram · Su Surreal Concept Art · Uk Ukiyo-e Woodblock · Ri Risograph Print · Sg Stained Glass · Nw Neon Wireframe · Mc Macro Photography · Nr Film Noir · Lp Low-Poly · Cy Cyanotype · Ho Holographic Foil · Ba Bauhaus Poster 中央の標本パネル 同じハチドリを大きく見せる縦長のヒーローパネル。ひと続きのスタイル遷移で、左から右へ blueprint の線画 → clay render → 水彩 → フォトリアル → ホログラフィックフォイルへ、継ぎ目なく移り変わる。くちばし、羽根のグループ、翼の縁からは番号つきの解剖学的な引き出し線が外へ伸び、左右ブロックの対応するタイルへつながり、それぞれに極小のモノスペースのラベルを添える。パネルに近い間隔部分には、かすかな回折スペクトルがにじむ。 能力の証明を画面に仕込む（さりげなく） - すべてのタイルの文字が実在する語で、判読でき、綴りも正しいこと。極小のラベルも含む。 - UI Mockup のタイルには、実際の語と筋の通ったアイコンで構成された、読めるミニチュア UI が入っていること。 - Technical Diagram と Blueprint のタイルには、正確な寸法線と読める注記があること。 - Product Photography のタイルは、ハチドリをガラスの彫刻として、物理的に正しい屈折と反射で描くこと。 - Ukiyo-e のタイルには、正しく組まれた縦書きの日本語キャプションブロックを入れること。 - 写真系のタイルはすべて、左上からの同一のキーライトを共有すること。 - 羽根、ガラス、金属、布はアーティファクトなしで描画すること。 色と仕上げ オブシディアンの上に、抑制の効いた分光パレット：エレクトリックシアン、ホットマゼンタ、アシッドライム、ウォームアンバー。使いどころは縁の発光、引き出し線のアクセント、見出しのベベルだけ。線は全体に細く、余白はたっぷり、階層は明快に：見出し → 中央の標本 → タイルグリッド → 極小ラベル。きわめて磨き上げられ、上質で、電気的に。 タイポグラフィ 見出しはジオメトリックグロテスク 1 書体、ラベルはすべてモノスペース 1 書体。シャープに、揃えて、均等な間隔で。 制約 日付は入れない。タグラインも入れない。追加のキャプションも入れない。ロゴやウォーターマークも入れない。文字は見出しと、タイルおよび引き出し線のラベルだけ。
- GPT Image 2.5 (Sunburst)
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- 1024x1024
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白いフクロウの羽根でできた川が、静謐な冬の風景を蛇行していく——その光景を、息をのむほど美しく描いて。
- GPT Image 2.5 (Flare)
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ゴールデンアワーの居心地のよいブックカフェの店内、暖かな照明、フォトリアル。
- GPT Image 2.5 (Sunburst)
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小さなサングラスをかけたゴールデンレトリバーの子犬が、晴れたビーチにいる。フォトリアル、浅い被写界深度。
- GPT Image 2.5 (Sunburst)
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- 2048x1152
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鳥
- GPT Image 2.5 (Sunburst)
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オレンジのマフラーを巻いたカワウソを抱きしめる、グレーのキジトラ猫の画像を生成して。
GPT Image 2.5 とは？
GPT Image 2.5 は、2026年9月8日に公開された OpenAI 最新の画像生成・編集モデルです。エディションは 2 つあります。ふだん使いの既定は GPT Image 2.5 Flare。GPT Image 2 より良い絵を、待ち時間は最短で半分に返します。SNS やクリエイター向けの投稿、商品ビジュアル、素早いコンセプト出し、数をこなす仕事は、こちらで足ります。もう一方の GPT Image 2.5 Sunburst は、速さを譲って制御を取ります。編集を何度重ねてもディテールを手放さないので、キャンペーンのクリエイティブ、仕上げの商品画像、細部を詰めるレタッチはこちらの担当です。
GPT Image 2 と並べると、違いはまず光に出ます。影の落ち方が自然になり、表面には本物の質感が乗る。参照写真の人物や商品も、元の面影を保ったまま出てきます。差がもっと大きいのは編集のほうです。変えたい一点を名指しすれば、ほかの部分には手が入らない。10 回目の編集でも 1 回目と同じ精度が出ます。画面に入れた文字は崩れず、インフォグラフィックはグリッドを保ち、密度の高い版面も破綻しません。指定したスタイルは、指定したとおりに返ってきます。
Molyin では 2 つのエディションがどちらも公開中です。プロンプトから生成しても、参照画像を持ち込んで普通の言葉で編集してもかまいません。ピクセルサイズは 10 種類、長辺は最大 3840px。品質ティアは素早い下書きから最大ディテールまで 5 段階です。ほかのモデルと同じAI 画像ジェネレーターに並び、クレジット残高も共通。1 枚あたりの単価はクレジット料金ページにまとめています。
GPT Image 2.5 vs GPT Image 2
GPT Image 2 も引き続き公開中で、高密度な文字とエディトリアルな版面では今も一級です。GPT Image 2.5 に乗り換えると何が良くなるのか、項目ごとに並べました。
| 能力 | GPT Image 2.5 | GPT Image 2 |
|---|---|---|
| 生成スピード | GPT Image 2.5 Flare は GPT Image 2 より最大 50% 速く、しかも絵は良くなる | 基準 |
| 編集の精度 | 指示した箇所だけが変わり、ほかの部分はそのまま。2 つのうち精度で上回るのは GPT Image 2.5 Sunburst | 参照画像を使った自然言語での編集 |
| 編集の重ねがけ | 10 回目の編集でも 1 回目と同じ精度 | 編集を重ねるとディテールがぶれることがある |
| 品質ティア | 5 段階：low · medium · high · xhigh · max | 3 段階：low · medium · high |
| 光と質感 | 自然な影、本物の表面質感、参照写真から持ち込んでも崩れない被写体 | 強いフォトリアリズム |
| 複雑な版面 | より密なグリッド、数字までずれないインフォグラフィック、スタイル指定への忠実さ | 高密度な文字、雑誌の誌面、複数コマの物語 |
| 1 枚あたりのクレジット | 4 / 14 / 34 / 66 / 130（low → max） | 3 / 11 / 30（low / medium / high） |
クレジット単価は Molyin の現行料金表の値です。2 つのモデルは同じクレジット残高で動きます——追加のサブスクリプションは要りません。
GPT Image 2.5 vs Molyin で公開中の画像モデル
| モデル | ポジショニング | リリース日 | Molyin で |
|---|---|---|---|
| GPT Image 2.5 | OpenAI 最新——速さの GPT Image 2.5 Flare と、精度の GPT Image 2.5 Sunburst | 2026年9月8日 | 提供中——上で生成 |
| Grok Imagine 2.0 | xAI Quality Mode——高精度な編集と Smart Resize | 2026年8月7日 | 提供中——上で生成 |
| Seedream 5.0 | ByteDance の旗艦——インフォグラフィック、注釈編集、Pro と Lite | 2026年7月8日 | 提供中——上で生成 |
| GPT Image 2 | OpenAI 前世代の旗艦——指示追従、高密度な文字、デザイン感覚 | 2026年4月21日 | 提供中——上で生成 |
| Nano Banana 2 | Google、標準と Lite——速さ、くっきりした文字、超ワイド比率 | 2026年2月26日 · Lite は 2026年6月30日 | 提供中——上で生成 |
| FLUX.2 | Black Forest Labs——Dev、Pro、Max | 2025年 | 提供中——上で生成 |
サブスクリプションもクレジット残高もひとつ——この一覧のモデルはすべて含まれます。
GPT Image 2.5 完全スペック表
| パラメータ | 値 | 備考 |
|---|---|---|
| 生成モード | テキストから画像 · 画像から画像 | プロンプトから生成するか、参照画像をアップロードして普通の言葉で編集できます。 |
| エディション | GPT Image 2.5 Flare · GPT Image 2.5 Sunburst | GPT Image 2.5 Flare は速さ重視の既定エディション。GPT Image 2.5 Sunburst は 1 枚により時間をかけ、作り込みや編集でも精度を保ちます。どちらもモデルの選択リストに並んでいます。 |
| ピクセルサイズ | 1024×1024 · 1536×1024 · 1024×1536 · 1536×1152 · 1152×1536 · 2048×2048 · 2048×1152 · 1152×2048 · 3840×2160 · 2160×3840 | 正方形・横位置・縦位置のプリセットを 1K から 4K 級まで。同じ品質ティアなら、どのサイズでも料金は変わりません。 |
| 長辺の上限 | 1 辺あたり最大 3840px | 出力の長いほうの辺の上限です。プリセットは 1:3 の縦長から 3:1 の超ワイドまで揃います。 |
| 品質ティア | low / medium / high / xhigh / max | 素早い下書きから最大ディテールまで。クレジットはティアだけで決まり、ピクセルサイズでは変わりません。 |
| 参照画像 | ≤ 16 | 画像から画像では複数の参照を同時に受け取り、被写体とスタイルの一貫性を保ちます。 |
| 1 回の生成枚数 | 1 回のリクエストで最大 10 枚 | 同じプロンプトの別テイクを、一度にまとめて出せます。 |
| 出力フォーマット | png / jpeg / webp | 生成ごとにファイル形式を選択できます。 |
| 背景 | auto / transparent / opaque | transparent には PNG か WebP が必要。opaque はベタ塗りの背景になり、auto ならプロンプト側の判断に任せます。 |
| 画像編集 | 自然言語での編集 | 変えたいところを普通の言葉で伝えるだけ。触れなかった部分は元のまま残ります。 |
| 文字描画 | 高密度でも読める文字 | 見出し、極小ラベル、インフォグラフィック、UI モックアップまで読めるまま——上のスタイル表のサンプルがその実物です。 |
| シード制御 | 非対応 | このモデルはシードを開放していないため、シードによる再現はできません。 |
| 1 枚あたりのクレジット | 4 / 14 / 34 / 66 / 130 (low / medium / high / xhigh / max) | 料金は品質ティアだけで決まります。サイズを変えても、GPT Image 2.5 Flare と GPT Image 2.5 Sunburst のどちらを使っても金額は同じです。完全な料金表はクレジット料金ページにあります。 |
この表に載っている仕様はすべてサイト側で対応済みのもので、モデル公式の最新機能に追随して更新しています。
Molyin で GPT Image 2.5 を使うには
アイデアから完成画像まで 3 ステップ。手持ちのクレジットでそのまま始められます。
エディションを選ぶ
速さなら GPT Image 2.5 Flare、精度なら GPT Image 2.5 Sunburst。選択リストからほかの画像モデルに切り替えることもできます。
画像を指示する
プロンプトを書きます。版面、画面に出したい文字、必要なサイズまで。編集から入るなら、参照画像をアップロードしてください。
生成してダウンロード
品質ティアを選んで生成し、追加の指示で詰めてからダウンロード。
GPT Image 2.5 よくある質問
OpenAI 最新の画像モデルについて、クリエイターからよく届く質問に、自分たちで動かして分かったことから答えます。