GPT Image 2GPT Image 2（ChatGPT Images 2.0）
OpenAI の旗艦画像モデル——指示への忠実さ、読める高密度な文字、そして本物のデザイン感覚。すでに公開中です——下にプロンプトを書けば、今すぐ生成できます。
- 生成失敗時はクレジット自動返還
- クレジットパックは無期限
- 全モデルの料金を公開
- ワンクリックでいつでも解約
- テキストから画像 · 画像から画像
- 生成モード
- 16
- アスペクト比プリセット
- 1K / 2K / 4K
- 出力解像度
- 8 クレジットから
- 1 枚あたりの料金
GPT Image 2 のプロンプト例
ChatGPT Images 2.0 の発表時に公開された 6 枚を、それを生んだプロンプトとセットで並べました。Remix を押せば、そのプロンプトが上のジェネレーターに読み込まれます——あとは自分の作品に書き換えるだけです。
- GPT Image 2
- Text to image
- 16:9
- 4K
何千粒もの米が積み上がった山を引きの画角で。そのうちの一粒に "GPT Image 2" と刻まれている。文字はその一粒にちょうど収まる大きさ。この米粒は他の粒とまったく同じサイズで、大きくも小さくもなく、米の山によく馴染んでいて一目では見つけられない。
- GPT Image 2
- Text to image
- 3:4
- 2K
北米のオオカミと、私たちが思っているよりずっと無害だという話題を扱う雑誌のエディトリアルページ。光沢のある紙、滑らかな質感、整ったレイアウト——広く流通している科学雑誌のように見せて。
- GPT Image 2
- Text to image
- 9:16
- 2K
フルカラーの日本の少年冒険漫画のサンプルページを作って。主人公が魔法の羽ペンを見つける場面を鮮やかに描くこと。その羽ペンの名は Quill of GPT Image。ドラマチックに。羽ペンには強大な力が封じられている。
- GPT Image 2
- Text to image
- 4:3
- 2K
夕方近くのオープンカフェの席についた 2 体のエイリアンを、同じテーブルの誰かが気軽に撮った iPhone 写真、フォトリアル。飲みかけのドリンク、ムラのある日差し、力の抜けた姿勢、少しだけ甘いフレーミング、そして日常のスマホスナップらしい自然なリアリティ。
- GPT Image 2
- Text to image
- 3:1
- 2K
バスケットボールのダンクの一連の動作を、タイムラプスのように「日本の漫画風の分解図」で。文字ではなく絵で最大限に語ること。アスペクト比は 3:1 の超ワイド。背景は暗い色より明るい色を優先。日本語は使わないこと
- GPT Image 2
- Text to image
- 2:3
- 2K
1960 年代フランス・ヌーヴェルヴァーグの劇場ポスター、大胆なフォトモンタージュ構成、ちぎり紙コラージュの感覚、ポップアート的な色の炸裂、赤・青・黄をアクセントに効かせたハイコントラストのモノクロ画像、手刷りオフセットの質感、わずかに版ずれしたインク、表現的なアシンメトリー、アートハウス系ポスターのクールさ、グラフィックの即興性、ストリートポスターの熱量、大胆にタイポグラフィ主導で組んだデザイン。
GPT Image 2 とは？
GPT Image 2 は OpenAI の旗艦画像生成・編集モデルで、2026 年 4 月 21 日に ChatGPT Images 2.0 のエンジンとしてリリースされました。細かい指示への追従がひと世代分変わっています：モノの位置と関係を正確に置き、これまでのモデルが崩していた高密度な小さい文字を読める形で描き、画像生成が壊れがちな細部——アイコン、UI パーツ、要素の詰まった構図、微妙なスタイル指定——を保ったまま仕上げます。ChatGPT Images 2.0、GPT Image 2.0 と呼ばれることもありますが、いずれも同じモデルです。
守備範囲の広さも際立っています。フォトリアルな写真には「本物らしさ」を作る小さな粗さが残り、漫画のページ、映画ポスター、ピクセルアート、エディトリアルなインフォグラフィックは、それらしい近似ではなく指定した表現そのもので出てきます。多言語の文字描画は看板の強み——日本語・韓国語・中国語・ヒンディー語・ベンガル語の組版が、デザインの一部として破綻なく流れます。知識のカットオフは 2025 年 12 月なので、解説図や教育用のグラフィックも新しい世界像に基づいて描けます。
Molyin では GPT Image 2 が今すぐ使えます：テキストから生成しても、参照画像をアップロードして自然言語で編集してもかまいません。解像度は 1K・2K・4K、アスペクト比は 3:1 の超ワイドから 1:3 の縦長まで 16 種類。AI 画像ジェネレーターに並ぶモデルのひとつで、クレジット残高は他のモデルと共通です——1 枚あたりの明朗な単価はクレジット料金ページでご確認ください。
GPT Image 2 vs Nano Banana Pro
今もっとも強い画像モデルの 2 つ——しかもどちらも Molyin で公開中です。上のジェネレーターで切り替えて、自分のプロンプトで比べてみてください。
| 能力 | GPT Image 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|
| 文字と版面 | 高密度なエディトリアル版面、小さい文字、手書き、複数コマの物語 | クリーンな商品写真、フォトリアルな合成、インフォグラフィック |
| 多言語の文字 | 非ラテン文字に強い——日本語・韓国語・中国語・ヒンディー語・ベンガル語 | 主要言語に幅広く対応 |
| アスペクト比 | 16 種——3:1 の超ワイドから 1:3 の縦長まで | 11 種——21:9 から 9:16 まで |
| 参照画像 | 1 回の編集で最大 16 枚 | 1 回の編集で最大 8 枚 |
| 出力解像度 | 1K / 2K / 4K | 1K / 2K / 4K |
| 1 枚あたりのクレジット | 8 / 13 / 21（1K / 2K / 4K） | 24 / 24 / 32（1K / 2K / 4K） |
クレジット単価は Molyin の現行料金表の値です。2 つのモデルは同じクレジット残高で動きます——別々のサブスクリプションは要りません。
GPT Image 2 vs Molyin で公開中の画像モデル
| モデル | ポジショニング | リリース日 | Molyin で |
|---|---|---|---|
| GPT Image 2 | OpenAI の旗艦——指示追従、高密度な文字、デザイン感覚 | 2026-04-21（API） | 提供中 — 上で生成 |
| Grok Imagine 2.0 | xAI Quality Mode — 高精度編集 + Smart Resize | 2026-08-07（コンシューマーアプリ） | 近日公開 |
| Seedream 5.0 | ByteDance の画像モデル、1K〜4K | 2026-07-08 | 提供中 — 上で生成 |
| Nano Banana | Google fast / standard / pro 画像ファミリー | 2026 | 提供中 — 上で生成 |
| FLUX.2 | Black Forest Labs Dev / Pro / Max | 2025 | 提供中 — 上で生成 |
サブスクリプションもクレジットもひとつ——上記で利用できるモデルはすべて含まれます。
GPT Image 2 完全スペック表
| パラメータ | 値 | 備考 |
|---|---|---|
| 生成モード | テキストから画像 · 画像から画像 | テキストから生成するか、画像をアップロードして自然言語で編集。 |
| アスペクト比 | auto · 1:1 · 3:2 · 2:3 · 4:3 · 3:4 · 16:9 · 9:16 · 2:1 · 1:2 · 3:1 · 1:3 · 21:9 · 9:21 · 5:4 · 4:5 | 3:1 の超ワイドバナーから 1:3 の縦長まで 16 種類——しおり、ポスター、スライド、スマホ画面、SNS 用グラフィックを、トリミングなしでそのまま出力できます。 |
| 出力解像度 | 1K / 2K / 4K | 生成ごとにティアを選択。クレジットは解像度に応じて増えます。 |
| 参照画像 | ≤ 16 | 画像から画像の編集では、1 回のリクエストで複数の参照を受け取り、被写体とスタイルの一貫性を保ちます。 |
| 画像編集 | 自然言語での編集 | 変えたいところを普通の言葉で伝えるだけ——マスクもレイヤーも要りません。 |
| 文字描画 | 高密度な小さい文字 | 雑誌ページ、インフォグラフィック、UI モックアップ、手書き文字も読めるまま。 |
| 多言語出力 | 非ラテン文字に強い | 日本語・韓国語・中国語・ヒンディー語・ベンガル語の組版が大きく進化。 |
| 知識のカットオフ | 2025 年 12 月 | 解説図や教育用グラフィックが、新しい世界知識に基づきます。 |
| シード制御 | 非対応 | このモデルではシードによる再現機能は開放されていません。 |
| 1 枚あたりのクレジット | 8 / 13 / 21 (1K / 2K / 4K) | 現行料金表から導いた明朗な 1 枚単価——詳細はクレジット料金ページに。 |
この表に載っている仕様はすべてサイト側で対応済みのもので、モデル公式の最新機能に追随して更新しています。
Molyin で GPT Image 2 を使うには
アイデアから完成画像まで 3 ステップ。別のサブスクリプションは要りません。
モデルを選ぶ
このページ最上部のジェネレーターで GPT Image 2 を選びます——公開中のほかの画像モデルに切り替えてもかまいません。
画像を指示する
プロンプトを書きます——版面、画面に入れたい文字、欲しいアスペクト比まで指定を。参照画像をアップロードして編集から入ってもかまいません。
生成してダウンロード
1K・2K・4K から選んで生成し、追加の指示で詰めて、完成した画像をダウンロード。
GPT Image 2 よくある質問
OpenAI のフラッグシップ画像モデルについて、クリエイターからよく届く質問——自分たちで動かして得た答えを。