**画像から画像生成（Image-to-Image、略してI2I）**は、既存の画像を出発点に、テキストプロンプト（さらに複数の参照画像）に導かれて新しい画像を生成するAI技術です。モデルは白紙のキャンバスからではなく、あなたの画像から始めます──残したいものを残し、変えたいものだけを変えます。
仕組み
モデルは拡散プロセスにおいて、入力画像とプロンプトの両方を条件として使います。元画像が構造・被写体・レイアウトを提供し、プロンプトが何を変えるかを指示します。最新の指示チューニング済み編集モデルはさらに進んでいます──自然言語の編集指示（「背景を雨の街に置き換えて、被写体はそのまま」）を直接受け付け、複数の参照画像を同時に扱えるため、顔・製品・画風がすべての出力で一貫します。
得意な場面
画像から画像生成は、AI編集の主力ツールです。
- マスク不要の編集 —— 背景の差し替え、服装の変更、物体の削除、ライティングの変更を、選択ツールの代わりに一文で。
- スタイル変換 —— 構図を保ったまま、写真を水彩画・アニメ・油絵・設計図風に描き直す。
- シリーズの一貫性 —— 同じ参照画像を使い続ければ、キャラクターや製品がキャンペーン全体で同一に保たれます。
- ラフ素材の格上げ —— スケッチ、スクリーンショット、簡易レンダリングを完成度の高いビジュアルへ。
良い入力の条件
まずクリーンで明るい元画像を用意し、プロンプトは二部構成で書きましょう。何を残すか（被写体・ポーズ・ブランドカラー）と、何を変えるか（背景・スタイル・季節）。参照画像が多いほど、変換後も被写体の特徴が忠実に保たれます。
MolyinでのImage-to-Image
Molyinの画像ジェネレーターは全ラインナップで画像から画像生成に対応：GPT Image 2による指示ベースの編集、Nano Bananaファミリーでは最大14枚の参照画像（Nano Banana 2。2 Liteは10枚、Proは8枚）、最大4K解像度の出力が可能です。
関連用語
- テキスト画像生成（Text-to-Image） —— 元画像なしで、言葉だけから生成する。
- 画像動画生成（Image-to-Video） —— 編集した画像に動きを与える。
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