參考生影片（Reference-to-Video，簡稱 R2V）是一種用一張或多張參考圖引導影片生成的 AI 技術——參考圖不是字面意義上的首幀，而是身分錨點。模型學習你的參考圖（角色的臉、產品的設計、一種畫風），然後在全新的場景中生成保持該身分一致的影片。
參考圖 vs 首幀
這是它與圖生影片的核心區別：
- 圖生影片把你的圖片當作開場幀，影片從那裡精確開始。
- 參考生影片把你的圖片當作「事物長什麼樣」的定義。模型可以把這個角色或產品放進提示詞描述的全新場景、角度和動作中。
一句話：I2V 是讓一張圖「續寫」，R2V 是給一個角色「選角」。
為什麼重要
一致性是 AI 影片最難的問題。僅憑文字生成兩次「穿黃色雨衣的紅髮女孩」，你會得到兩個不同的女孩。參考生影片正是為此而生：
- 角色一致性 —— 讓同一個主角貫穿多個鏡頭、場景乃至影集。
- 產品保真 —— 用新角度、新環境展示你真實的產品。
- 風格延續 —— 讓一種插畫風格或品牌視覺貫穿整個系列。
提示詞技巧
給模型乾淨、光線良好、主體清晰的參考圖，然後讓提示詞來「導演」：新場景、新動作、新鏡頭。提示詞說清要變的——參考圖已經說清了要保留的。更多技巧見提示詞寫作指南。