Muse Image:Meta 的智能體 AI 圖片生成器
Meta 的第一個圖片模型會先規劃構圖、邊生成邊核對真實世界的資訊,並在出圖之前反覆修正自己的草稿。它尚未開放公開 API——Meta 開放接入當天,Molyin 就會接入 Muse Image;在那之前,每一個已上線的圖片模型都已就緒,隨時可以跑你的提示詞。
- 生成失敗自動退積分
- 積分包永不過期
- 每個模型都明碼標價
- 一鍵取消訂閱
- 文生圖 · 圖生圖
- 生成模式
- 10 檔預設
- 長寬比
- #2
- 發布時 Arena 排名
- 30+
- 建議提示詞
Muse Image 示例提示詞
五張官方首發樣圖,每張都附上官方英文提示詞的中文對照——原圖均由英文提示詞生成。它們遵循一套可以套用到任何模型的寫法:先給清晰的主體,再加幾個具體的風格詞,最後補上光線、氛圍與收尾標籤。

- Muse Image
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懸浮島嶼,瀑布傾瀉,櫻花盛開,柔和的粉紅色天空,發光的燈籠,夢幻而寧靜,高細節,夢境感藝術插畫。

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一張抓拍照片:陽光灑滿的溫馨廚房裡,祖母正在教孫女做義大利麵。

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精緻的金箔狐狸標誌,奢華向量風格,側身端坐,繁複的幾何線條,負空間細節,線條粗細變化,高端包裝質感,亮部點綴,黑色背景

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夕陽下的平靜湖面與遠山,金色光線,野花,柔軟的雲層,寧靜氛圍,高細節,8k,照片級寫實

- Muse Image
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暮色中雪林裡的溫馨小木屋,窗內透出暖光,細雪飄落,星空,寧靜,高細節,電影感,4k
Muse Image 是什麼?
Muse Image 是 Meta Superintelligence Labs 的第一個圖片模型,2026 年 7 月 7 日發布。它被設計成智能體式生成器,而不是一次成像的渲染器:動筆前先規劃構圖,能撰寫並執行程式碼來生成準確的圖表與示意圖,會即時聯網檢索讓事實與參照物落到實處,還會評審自己的草稿——局部修改或整張重畫,直到結果符合指令。發布時,它在 Arena 排行榜的文生圖、單圖編輯與多圖編輯三項均排名 #2。
在生成之外,Muse Image 支援多輪對話式編輯,能理解照片上的標記與手繪註記,可以修復老照片,也能把多張參考圖裡的人物、物體、服飾、風格與場景合成到同一畫面。它渲染的圖內文字清晰可讀,且每張產出都帶有 Content Seal——一種可抵抗裁切、壓縮與截圖的隱形浮水印。目前它只存在於 Meta 自家應用內,開發者 API 尚未官宣。
Meta 開放接入當天,Molyin 就會接入 Muse Image——模型已經註冊完畢,屆時本頁唯一變化就是生成按鈕變為可用。在那之前,同一個AI 圖片生成器已經跑著 GPT Image 2、Nano Banana、Seedream 5.0 與 FLUX.2,一份訂閱共用一份積分餘額。
Muse Image 對比 Nano Banana Pro
Muse Image 是 Meta 對 Google Nano Banana Pro 的回應——兩個消費級圖片模型,落腳點卻大不相同。下面是 Meta 的發布定位,與 Nano Banana Pro 目前在 Molyin 的實際表現對照。
| 能力 | Nano Banana Pro | Muse Image |
|---|---|---|
| 定位 | Google 頂級圖片檔,1K / 2K / 4K 輸出 | Meta 的智能體模型——會規劃、會檢索、會自我修正 |
| 編輯 | 支援參考圖的圖生圖編輯 | 多輪對話式編輯,能讀懂標記註記 |
| 參考圖 | 最多 8 張參考圖 | 多參考合成——人物、物體、風格、場景 |
| 文字渲染 | 圖內文字能力強 | 文字清晰可讀,還能用程式碼渲染圖表與 QR Code |
| 成本 | 在 Molyin 每張 24–32 積分 | 在 Meta 應用內免費;Molyin 積分價將在 API 開放時確定 |
| 可用性 | 已在 Molyin 可用 | 僅限 Meta 應用——開發者 API 尚未開放 |
對比基於 Meta 2026 年 7 月的發布公告;Nano Banana Pro 一欄反映其在 Molyin 的實際能力。
Muse Image 與 Molyin 可用圖片模型對比
| 模型 | 定位 | 發布時間 | 在 Molyin |
|---|---|---|---|
| Muse Image | Meta 的智能體圖片模型——檢索錨定、自我修正 | 2026-07-07(Meta 應用) | 即將上線 |
| GPT Image 2 | OpenAI 頂級圖片模型 | 2026-04-21(API) | 已上線——去上方生成 |
| Nano Banana | Google 快/標準/專業三檔圖片家族 | 2026 | 已上線——去上方生成 |
| Seedream 5.0 | 字節跳動圖片模型,1K/2K/3K/4K | 2026-07-08 | 已上線——去上方生成 |
| FLUX.2 | Black Forest Labs Dev/Pro/Max | 2025 | 已上線——去上方生成 |
一份訂閱、一份積分——表中可用的模型全部包含。
Muse Image 完整規格
| 參數 | 數值 | 說明 |
|---|---|---|
| 生成模式 | 文生圖 · 圖生圖 | 用自然語言文字生成,或上傳圖片後對話式編輯。 |
| 長寬比 | 1:1 · 2:3 · 3:2 · 3:4 · 4:3 · 4:5 · 5:4 · 9:16 · 16:9 · 21:9 | Muse Image 在 Molyin 創作台將支援的預設比例。 |
| 編輯 | 多輪對話式 | 跨輪次保持上下文;能理解照片上畫的標記與手繪註記。 |
| 參考圖 | 多參考合成 | 把多張參考圖裡的人物、物體、服飾、風格與場景融合進同一畫面。 |
| 文字渲染 | 圖內文字清晰可讀 | 渲染可讀文字,還能撰寫並執行程式碼生成準確的圖表、曲線與 QR Code。 |
| 聯網錨定 | 內建 | 即時檢索網路資訊,讓知識密集型提示詞的事實與參照物準確無誤。 |
| 自我修正 | 智能體式 | 評審自己的草稿,在回傳結果前局部修改、重新生成或調整策略。 |
| 溯源標識 | Content Seal(隱形) | 可抵抗裁切、壓縮、縮放與截圖的隱形浮水印,並提供公開偵測工具。 |
| 目前運行位置 | Meta AI 應用 · meta.ai · Instagram 限時動態 · WhatsApp | 日常創作免費;重度使用包含在 Meta 的訂閱計畫內。Facebook 與 Messenger 是下一批。 |
| 開發者 API | 暫未開放 | Meta 宣布先向廣告主開放工具,公開 API 尚無時間表。開放當天 Molyin 即整合。 |
規格反映 Meta 2026 年 7 月的發布公告;開發者 API 開放後,Molyin 側數值才會最終確定。
如何在 Molyin 使用 Muse Image
Meta 開放開發者接入後,Muse Image 將與 Molyin 上的其他圖片模型一樣運行。
選模型
在創作台裡選任意一個已上線的圖片模型——Meta 開放 API 當天,Muse Image 會進同一個模型選擇器。
描述你的圖片
用自然語言寫一段提示詞,或從本頁的官方示例出發改成你自己的版本。
生成並疊代
生成後用追加編輯或參考圖繼續打磨,再按專案需要的比例下載。
Muse Image 常見問題
在 Meta 這款圖片模型接進 Molyin 之前,大家問得最多的幾個問題。