GPT Image 2GPT Image 2（ChatGPT Images 2.0）
OpenAI 的旗艦圖片模型：指令跟得準、密集小字看得清、審美真的在線。它已經上線——在下方寫一句提示詞，現在就能出圖。
- 生成失敗自動退積分
- 積分包永不過期
- 每個模型都明碼標價
- 一鍵取消訂閱
- 文生圖 · 圖生圖
- 生成模式
- 16
- 長寬比預設
- 1K / 2K / 4K
- 輸出解析度
- 8 積分/張起
- 單張價格
GPT Image 2 示例提示詞
六張圖都來自 ChatGPT Images 2.0 發表時公布的樣片，每一張都附上生成它的完整提示詞。點 Remix 一鍵把提示詞裝進上方創作台，改成你自己的版本。
- GPT Image 2
- Text to image
- 16:9
- 4K
一堆米，成千上萬粒，鏡頭拉遠。其中一粒米上刻著 "GPT Image 2"，字剛好佔滿這一粒米。這粒米和其他米粒大小完全一致，不大也不小，自然地融進米堆裡，一眼掃過去不會發現。
- GPT Image 2
- Text to image
- 3:4
- 2K
一頁關於北美狼群的雜誌專題版面，主題是牠們其實遠比我們以為的溫和。做成銅版紙質感、光滑細緻、版式講究、發行量很大的科普雜誌的樣子。
- GPT Image 2
- Text to image
- 9:16
- 2K
畫一頁彩色的日本少年冒險漫畫樣張。這一頁要生動地表現主角發現了一支魔法羽毛筆，筆的名字叫 Quill of GPT Image。畫面要有戲劇張力。這支魔法羽毛筆裡封印著強大的力量。
- GPT Image 2
- Text to image
- 4:3
- 2K
一張照片級寫實的 iPhone 隨手拍：傍晚時分，兩個外星人坐在露天咖啡館，由同桌的人隨意抓拍。喝了一半的飲料、不均勻的日光、放鬆的坐姿、構圖略微歪斜，就是日常手機快照那種天然的真實感。
- GPT Image 2
- Text to image
- 3:1
- 2K
用「日式漫畫風格的動作分解」呈現一記籃球灌籃的全過程，像縮時攝影一樣逐格拆開。盡量用畫面而不是文字說故事。3:1 超寬比例。背景偏亮，不要暗色。畫面裡不要出現日文。
- GPT Image 2
- Text to image
- 2:3
- 2K
1960 年代法國新浪潮電影海報，大膽的照片蒙太奇構圖，撕紙拼貼的手感，普普藝術式的色塊迸發，高對比黑白影像點綴紅、藍、黃三色，手工膠印的紙面質感，油墨略微套印錯位，極具表現力的不對稱版面，藝術影院海報的冷調氣質，圖形上的即興感，街頭海報的張力，以字型設計為主導的大膽排版。
GPT Image 2 是什麼？
GPT Image 2 是 OpenAI 的旗艦圖片生成與編輯模型，2026 年 4 月 21 日隨 ChatGPT Images 2.0 一同發布。它最大的進步在於「照著指令畫」：物體的位置與相互關係擺得準，老模型糊成一團的密集小字它能寫清楚，圖示、UI 元素、塞得很滿的構圖與細微的風格約束——這些最容易崩掉的細節，它守得住。你可能還見過 ChatGPT Images 2.0 或 GPT Image 2.0 的叫法，指的都是同一個模型。
它的風格跨度也難得地寬。照片級畫面會保留那些讓照片顯得真實的小瑕疵；漫畫分頁、電影海報、像素畫、雜誌資訊圖表，出來的是那個媒介本身的視覺語言，而不是似曾相識的模仿。多語言文字渲染是它的招牌強項——日文、韓文、中文、印地文與孟加拉文的排版能作為設計的一部分自然成篇；知識截止到 2025 年 12 月，做科普圖與教學素材時，它對世界的認知是新的。
在 Molyin，GPT Image 2 現在就能用：寫提示詞直接生成，或上傳參考圖用自然語言改圖，1K、2K、4K 任選，16 檔長寬比從 3:1 超寬一路到 1:3 直式長條。它就在我們的AI 圖片生成器裡，和站內其他模型共用同一份積分——每張多少積分，全部明碼寫在積分價目頁。
GPT Image 2 對比 Nano Banana Pro
目前最強的兩個圖片模型，而且都在 Molyin 上線——在上方創作台一鍵切換，用你自己的提示詞各跑一遍，答案自己就出來了。
| 能力 | GPT Image 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|
| 文字與排版 | 密集的雜誌式版面、小字、手寫體與多格敘事 | 乾淨的產品照、照片級合成與資訊圖表 |
| 多語言文字 | 非拉丁文字表現強——日文、韓文、中文、印地文、孟加拉文 | 主流語種表現均衡 |
| 長寬比 | 16 檔預設，3:1 超寬到 1:3 直式 | 11 檔預設，21:9 到 9:16 |
| 參考圖 | 單次編輯最多 16 張 | 單次編輯最多 8 張 |
| 輸出解析度 | 1K / 2K / 4K | 1K / 2K / 4K |
| 單張積分 | 8 / 13 / 21（1K / 2K / 4K） | 24 / 24 / 32（1K / 2K / 4K） |
積分價格取自 Molyin 目前執行價目。兩個模型共用同一份積分，不需要分別訂閱。
GPT Image 2 與 Molyin 線上圖片模型對比
| 模型 | 定位 | 發布時間 | 在 Molyin |
|---|---|---|---|
| GPT Image 2 | OpenAI 旗艦——指令跟隨、密集文字、設計審美 | 2026-04-21（API） | 已上線——去上方生成 |
| Grok Imagine 2.0 | xAI Quality Mode——精準編輯 + Smart Resize | 2026-08-07（消費者應用） | 即將上線 |
| Seedream 5.0 | 字節跳動圖片模型，1K–4K | 2026-07-08 | 已上線——去上方生成 |
| Nano Banana | Google 快/標準/專業三檔圖片家族 | 2026 | 已上線——去上方生成 |
| FLUX.2 | Black Forest Labs Dev/Pro/Max | 2025 | 已上線——去上方生成 |
一份訂閱、一份積分——表中可用的模型全部包含。
GPT Image 2 全量規格表
| 參數 | 值 | 說明 |
|---|---|---|
| 生成模式 | 文生圖 · 圖生圖 | 用文字直接生成，或上傳圖片後用自然語言改。 |
| 長寬比 | auto · 1:1 · 3:2 · 2:3 · 4:3 · 3:4 · 16:9 · 9:16 · 2:1 · 1:2 · 3:1 · 1:3 · 21:9 · 9:21 · 5:4 · 4:5 | 16 檔預設，從 3:1 超寬橫幅到 1:3 直式長條——書籤、海報、投影片、手機螢幕與社群配圖，不用裁切就能出。 |
| 輸出解析度 | 1K / 2K / 4K | 每次生成單獨選檔，積分隨解析度遞增。 |
| 參考圖 | ≤ 16 | 圖生圖編輯單次可傳多張參考圖，鎖住主體與風格的一致性。 |
| 圖片編輯 | 自然語言編輯 | 想改哪裡就用大白話說出來——不用遮罩，也不用圖層。 |
| 文字渲染 | 密集小字 | 雜誌版面、資訊圖表、UI 示意圖與手寫體，放大看依然清晰。 |
| 多語言輸出 | 非拉丁文字表現強 | 日文、韓文、中文、印地文與孟加拉文的排版有明顯進步。 |
| 知識截止 | 2025 年 12 月 | 做科普圖與教學素材時，模型對世界的認知是新的。 |
| 種子控制 | 不支援 | 本模型不開放按種子重現。 |
| 單張積分 | 8 / 13 / 21 (1K / 2K / 4K) | 按張明碼計價，取自目前執行價目——完整數字見積分價目頁。 |
這裡列出的所有規格都是站內已支援的，並持續與模型最新的官方能力保持同步。
在 Molyin 用 GPT Image 2 出圖
從想法到成圖三步搞定，不需要另外買訂閱。
選模型
在本頁頂部的創作台裡選 GPT Image 2——也可以換成任意一個已上線的圖片模型。
描述你要的畫面
寫提示詞：說清版面結構、要渲染的文字，以及想要的長寬比。想改圖就直接上傳參考圖。
生成並下載
1K、2K、4K 任選，不滿意就接著追加修改，滿意了直接下載原圖。
GPT Image 2 常見問題
關於 OpenAI 這款旗艦圖片模型，創作者問得最多的幾個問題——答案來自我們自己跑出來的經驗。