**圖生影片（Image-to-Video，簡稱 I2V）**是一種讓靜態圖片「活過來」的生成式 AI 技術。你提供一張圖——產品圖、人像、插畫——模型以這張圖為起點生成影片，讓畫面動起來，並可用文字提示詞引導運動方向。
工作原理
在圖生影片中，你的圖片會被用作首幀——一個模型必須遵守的視覺錨點。從首幀出發，影片擴散模型預測場景應如何演化：髮絲隨風飄動、咖啡杯升起熱氣、鏡頭緩緩推近。此時提示詞不再需要描述畫面長什麼樣（圖片已經說明了），而是描述接下來發生什麼。
為什麼從圖片出發？
與文生影片相比，從圖片出發給了你一樣寶貴的東西：對畫面的精確控制。構圖、色彩、臉孔、產品標籤——從第一幀起全部鎖定。以下場景中 I2V 是首選：
- 手裡有品牌素材 —— 讓產品圖動起來，而不用擔心模型「重新發明」你的包裝。
- 主體必須精確 —— 真實的人、真實的地點、既有的藝術作品或插畫。
- 追求可預測性 —— 首幀固定，每次疊代只改變運動方式。
提示詞技巧
圖片已經解決了「是什麼」，提示詞就該專注「怎麼動」：描述運動（細微、劇烈、循環）、鏡頭（固定、緩推、環繞）、以及你希望發展出的氛圍。在圖生影片裡，簡短聚焦運動的提示詞通常勝過冗長的場景描述。更多技巧見提示詞寫作指南。
在 Molyin 上使用圖生影片
Molyin 的 Seedance 2.0 生成器支援圖生影片：5 秒或 10 秒時長、最高 1080p 解析度、六種長寬比、可選音訊與 seed 控制——上傳圖片、描述運動、開始生成。
相關詞條
- 文生影片（Text-to-Video） —— 僅憑文字提示詞生成影片。
- 參考生影片（Reference-to-Video） —— 圖片作為「身分參考」而非字面意義的首幀。
現在就用 AI 影片生成器試試看。
