**圖生圖（Image-to-Image，簡稱 I2I）**是一種生成式 AI 技術：從一張現有圖片出發，在文字提示詞（以及更多參考圖）的引導下生成新圖片。模型不是從空白畫布開始，而是從你的圖片開始——保留你想保留的，改變你要求改變的。
工作原理
模型在擴散過程中同時以輸入圖片和提示詞為條件：原圖提供結構、主體與布局，提示詞決定改變什麼。新一代指令微調的編輯模型更進一步——直接接受自然語言編輯指令（「把背景換成雨夜街道，主體保持不變」），並支援同時輸入多張參考圖，讓臉孔、產品或畫風在每一張輸出中保持一致。
擅長的場景
圖生圖是 AI 修圖與改圖的主力工具：
- 去背編輯 —— 換背景、換服裝、移除物體、重新打光，一句話取代選取工具。
- 風格遷移 —— 把照片重繪成水彩、動漫、油畫或藍圖風格，同時保留構圖。
- 系列一致性 —— 用同一組參考圖，讓角色或產品在整組行銷圖裡保持同一張臉。
- 草稿升級 —— 把草圖、截圖或陽春渲染圖變成精修視覺稿。
好的輸入長什麼樣
從一張乾淨、光線良好的原圖開始，提示詞分兩半寫：哪些必須保留（主體、姿勢、品牌色），哪些需要改變（背景、風格、季節）。參考圖給得越多，主體特徵在變換後保留得越完整。
在 Molyin 上使用圖生圖
Molyin 的圖片生成器全線支援圖生圖：GPT Image 2 負責指令式編輯，Nano Banana 家族最多支援 14 張參考圖（Nano Banana 2；2 Lite 為 10 張、Pro 為 8 張），輸出解析度最高 4K。
相關詞條
- 文生圖（Text-to-Image） —— 只用文字生成，不需要原圖。
- 圖生影片（Image-to-Video） —— 讓改好的圖片動起來。
現在就用 AI 圖片生成器試試看。
