Bild zu Bild (I2I) ist eine generative KI-Technik, die ein vorhandenes Bild in ein neues transformiert — geführt von einem Text-Prompt und optional weiteren Referenzbildern. Statt mit einer leeren Leinwand startet das Modell mit deinem Bild: Es behält, was du behalten willst, und ändert, was du ändern willst.
So funktioniert es
Das Modell konditioniert seinen Diffusionsprozess sowohl auf dein Eingabebild als auch auf deinen Prompt: Die Quelle liefert Struktur, Identität und Layout, während der Prompt steuert, was sich ändern soll. Moderne instruktionsgetunte Editoren gehen noch weiter — sie akzeptieren Bearbeitungsbefehle in Alltagssprache („ersetze den Hintergrund durch eine regnerische Straße, lass das Subjekt unverändert“) und mehrere Referenzbilder gleichzeitig, damit ein Gesicht, ein Produkt oder ein Kunststil über alle Outputs konsistent bleibt.
Was es am besten kann
Bild zu Bild ist das Arbeitspferd der KI-gestützten Bildbearbeitung:
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Bearbeiten ohne Masken — tausche Hintergründe, ändere Outfits, entferne Objekte oder beleuchte eine Szene neu — mit einem Satz statt einem Auswahlwerkzeug.
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Style Transfer — rendere ein Foto als Aquarell, Anime, Ölgemälde oder Blaupause neu und erhalte dabei die Komposition.
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Konsistenz über eine Serie — füttere dieselben Referenzbilder, um eine Figur oder ein Produkt über alle Kampagnen-Shots identisch zu halten.
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Rohe Inputs aufwerten — verwandle eine Skizze, einen Screenshot oder ein schnelles Render in ein poliertes Visual.
Wie ein guter Input aussieht
Starte mit einem sauberen, gut ausgeleuchteten Quellbild und schreib den Prompt in zwei Hälften: was bleiben muss (das Subjekt, die Pose, die Markenfarben) und was sich ändern soll (der Hintergrund, der Stil, die Jahreszeit). Je mehr Referenzbilder du lieferst, desto treuer übersteht die Identität die Transformation.