GPT Image 2(ChatGPT Images 2.0)
OpenAI 的旗舰图像模型:指令跟得准、密集小字看得清、审美真的在线。它已经上线——在下方写一句提示词,现在就能出图。
- 生成失败自动退积分
- 积分包永不过期
- 每个模型明码标价
- 一键取消订阅
- 文生图 · 图生图
- 生成模式
- 16
- 画面比例预设
- 1K / 2K / 4K
- 输出分辨率
- 8 积分/张起
- 单张价格
GPT Image 2 示例提示词
六张图都来自 ChatGPT Images 2.0 发布时公布的样片,每一张都附上生成它的完整提示词。点 Remix 一键把提示词装进上方创作台,改成你自己的版本。

- GPT Image 2
- Text to image
- 16:9
- 4K
一堆米,成千上万粒,镜头拉远。其中一粒米上刻着 "GPT Image 2",字刚好占满这一粒米。这粒米和其他米粒大小完全一致,不大也不小,自然融进米堆里,一眼扫过去发现不了。

- GPT Image 2
- Text to image
- 3:4
- 2K
一页关于北美狼群的杂志专题版面,主题是它们其实远比我们以为的温和。做成那种铜版纸质感、光滑细腻、版式讲究、发行量很大的科普杂志的样子。

- GPT Image 2
- Text to image
- 9:16
- 2K
画一页彩色的日本少年冒险漫画样张。这一页要生动地表现主角发现了一支魔法羽毛笔,笔的名字叫 Quill of GPT Image。画面要有戏剧张力。这支魔法羽笔里封印着强大的力量。

- GPT Image 2
- Text to image
- 4:3
- 2K
一张照片级真实的 iPhone 随手拍:傍晚时分,两个外星人坐在露天咖啡馆,由同桌的人随意抓拍。喝了一半的饮料、忽明忽暗的日光、放松的坐姿、构图略微歪斜,就是日常手机快照那种天然的真实感。

- GPT Image 2
- Text to image
- 3:1
- 2K
用「日式漫画风格的动作分解」呈现一记篮球扣篮的全过程,像延时摄影一样逐格拆开。尽量用画面而不是文字讲故事。3:1 超宽比例。背景偏亮,不要暗色。画面里不要出现日文。

- GPT Image 2
- Text to image
- 2:3
- 2K
1960 年代法国新浪潮电影海报,大胆的照片蒙太奇构图,撕纸拼贴的手感,波普艺术式的色块迸发,高对比黑白影像点缀红、蓝、黄三色,手工胶印的纸面肌理,油墨略微套印错位,极具表现力的不对称版式,艺术影院海报的冷调气质,图形上的即兴感,街头海报的张力,以字体设计主导的大胆排版。
GPT Image 2 是什么?
GPT Image 2 是 OpenAI 的旗舰图像生成与编辑模型,2026 年 4 月 21 日随 ChatGPT Images 2.0 一同发布。它最大的进步在于「照着指令画」:物体的位置和相互关系摆得准,老模型糊成一团的密集小字它能写清楚,图标、UI 元素、塞得很满的构图和微妙的风格约束——这些最容易崩的细节,它守得住。你可能还见过 ChatGPT Images 2.0 或 GPT Image 2.0 的叫法,指的都是同一个模型。
它的风格跨度也罕见地宽。照片级画面会保留那些让照片显得真实的小瑕疵;漫画分页、电影海报、像素画、杂志信息图,出来的是那个媒介本身的视觉语言,而不是似是而非的模仿。多语言文字渲染是它的招牌强项——日文、韩文、中文、印地文与孟加拉文的排版能作为设计的一部分自然成篇;知识截止到 2025 年 12 月,做科普图和教学素材时,它对世界的认知是新的。
在 Molyin,GPT Image 2 现在就能用:写提示词直接生成,或者上传参考图用自然语言改图,1K、2K、4K 任选,16 档画面比例从 3:1 超宽一路到 1:3 竖长。它就在我们的AI 图像生成器里,和站内其他模型共用同一份积分——每张多少积分,全部明码写在积分价目页。
GPT Image 2 vs Nano Banana Pro
当下最强的两个图像模型,而且都在 Molyin 在线——在上方创作台一键切换,用你自己的提示词各跑一遍,答案自己就出来了。
| 能力 | GPT Image 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|
| 文字与排版 | 密集的杂志式版面、小字、手写体与多格叙事 | 干净的产品图、照片级合成与信息图 |
| 多语言文字 | 非拉丁文字表现强——日文、韩文、中文、印地文、孟加拉文 | 主流语种表现均衡 |
| 画面比例 | 16 档预设,3:1 超宽到 1:3 竖长 | 11 档预设,21:9 到 9:16 |
| 参考图 | 单次编辑最多 16 张 | 单次编辑最多 8 张 |
| 输出分辨率 | 1K / 2K / 4K | 1K / 2K / 4K |
| 单张积分 | 8 / 13 / 21(1K / 2K / 4K) | 24 / 24 / 32(1K / 2K / 4K) |
积分价格取自 Molyin 当前执行价目。两个模型共用同一份积分,不需要分别订阅。
GPT Image 2 与 Molyin 在线图像模型对比
| 模型 | 定位 | 发布时间 | 在 Molyin |
|---|---|---|---|
| GPT Image 2 | OpenAI 旗舰——指令跟随、密集文字、设计审美 | 2026-04-21(API) | 已上线——去上方生成 |
| Grok Imagine 2.0 | xAI Quality Mode——精准编辑 + Smart Resize | 2026-08-07(消费者应用) | 即将上线 |
| Seedream 5.0 | 字节跳动图像模型,1K–4K | 2026-07-08 | 已上线——去上方生成 |
| Nano Banana | Google 快/标/专业三档图像家族 | 2026 | 已上线——去上方生成 |
| FLUX.2 | Black Forest Labs Dev/Pro/Max | 2025 | 已上线——去上方生成 |
一份订阅、一份积分——表中可用的模型全部包含。
GPT Image 2 全量规格表
| 参数 | 值 | 说明 |
|---|---|---|
| 生成模式 | 文生图 · 图生图 | 用文字直接生成,或上传图片后用自然语言改。 |
| 画面比例 | auto · 1:1 · 3:2 · 2:3 · 4:3 · 3:4 · 16:9 · 9:16 · 2:1 · 1:2 · 3:1 · 1:3 · 21:9 · 9:21 · 5:4 · 4:5 | 16 档预设,从 3:1 超宽横幅到 1:3 竖长条——书签、海报、幻灯片、手机屏与社交配图,不用裁切就能出。 |
| 输出分辨率 | 1K / 2K / 4K | 每次生成单独选档,积分随分辨率递增。 |
| 参考图 | ≤ 16 | 图生图编辑单次可传多张参考图,锁住主体与风格的一致性。 |
| 图像编辑 | 自然语言编辑 | 想改哪里就用大白话说出来——不用蒙版,也不用图层。 |
| 文字渲染 | 密集小字 | 杂志版面、信息图、UI 样机与手写体,放大看依然清晰。 |
| 多语言输出 | 非拉丁文字表现强 | 日文、韩文、中文、印地文与孟加拉文的排版有明显提升。 |
| 知识截止 | 2025 年 12 月 | 做科普图与教学素材时,模型对世界的认知是新的。 |
| 种子控制 | 不支持 | 本模型不开放按种子复现。 |
| 单张积分 | 8 / 13 / 21 (1K / 2K / 4K) | 按张明码计价,取自当前执行价目——完整数字见积分价目页。 |
表里所列配置均为站内已支持的配置,且和官方最新能力保持同步。
在 Molyin 用 GPT Image 2 出图
从想法到成图三步搞定,不需要另外买订阅。
选模型
在本页顶部的创作台里选 GPT Image 2——也可以换成任意一个已上线的图像模型。
描述你要的画面
写提示词:说清版面结构、要渲染的文字,以及想要的画面比例。想改图就直接传参考图。
生成并下载
1K、2K、4K 任选,不满意就接着追加修改,满意了直接下载原图。
GPT Image 2 常见问题
关于 OpenAI 这款旗舰图像模型,创作者问得最多的几个问题——答案来自我们自己跑出来的经验。