L’image vers image (Image-to-Image, ou I2I) est une technique d’IA générative qui transforme une image existante en une nouvelle, guidée par un prompt et, si vous le souhaitez, par d’autres images de référence. Au lieu de partir d’une toile blanche, le modèle part de votre image : il garde ce que vous voulez garder et change ce que vous lui demandez de changer.
Comment ça fonctionne
Le modèle conditionne son processus de diffusion sur votre image d’entrée autant que sur votre prompt : la source fournit la structure, l’identité et la mise en page, le prompt pilote ce qui doit changer. Les éditeurs modernes, affinés sur des instructions, vont plus loin : ils acceptent des consignes en langage courant (« remplacer le fond par une rue sous la pluie, garder le sujet intact ») et plusieurs images de référence à la fois, pour qu’un visage, un produit ou un style reste cohérent d’une sortie à l’autre.
Ce qu’il réussit le mieux
L’image vers image est le cheval de trait de la retouche assistée par IA :
- Retoucher sans masque — changez le fond, la tenue, retirez un objet ou rééclairez la scène avec une phrase plutôt qu’un outil de sélection.
- Transfert de style — refaites une photo en aquarelle, en anime, à l’huile ou en plan technique tout en préservant la composition.
- Cohérence d’une série — donnez les mêmes images de référence pour garder un personnage ou un produit identique sur toute une campagne.
- Valoriser des entrées brutes — transformez un croquis, une capture d’écran ou un rendu sommaire en visuel abouti.
À quoi ressemble une bonne entrée
Partez d’une image source propre et bien éclairée, puis écrivez le prompt en deux moitiés : ce qui doit rester (le sujet, la pose, les couleurs de la marque) et ce qui doit changer (le fond, le style, la saison). Plus vous fournissez d’images de référence, plus l’identité survit fidèlement à la transformation.