Video a video (Video-to-Video, abreviado V2V) es una técnica de IA generativa que toma un video existente como entrada y produce uno nuevo — con otro estilo, editado o extendido — guiado por un prompt de texto. En lugar de cortar y superponer capas en una línea de tiempo, el modelo vuelve a renderizar cada fotograma, así que las ediciones se sostienen a través del movimiento, los movimientos de cámara y los cambios de luz.
Cómo funciona
El modelo usa tu clip de origen como columna vertebral estructural del proceso de difusión: conserva el movimiento, la composición y el ritmo del original mientras el prompt indica qué cambiar. Como el clip completo se regenera dentro de un mismo contexto temporal — en vez de parchearse fotograma a fotograma —, el resultado se mantiene consistente: sin parpadeos ni ediciones que se desvían.
En qué destaca
- Transferencia de estilo — convierte metraje real en animación de acuarela, anime o un acabado cinematográfico en una sola pasada.
- Reemplazo de objetos y vestuario — cambia la ropa, sustituye un producto o modifica un elemento del fondo mientras todo lo demás queda intacto.
- Extensión de clips — continúa un video más allá de su último fotograma, manteniendo sujetos y movimiento coherentes.
- Reciclaje de material — dale un look nuevo a material antiguo o en bruto sin volver a grabar.
Qué incluye un buen prompt de edición
Describe el cambio, no toda la escena. Indica qué debe mantenerse (el sujeto, el movimiento de cámara, el ritmo) y qué debe cambiar (el estilo, un atuendo, el fondo). Las imágenes de referencia ayudan a fijar el look exacto que buscas.